♦ 仪器结构设计紧凑、体积小、重量轻

 ♦ 采用CMOS工艺在单芯片上集成了光谱分光元件、光电传感器和读出电路，从架构上减少了系统复杂度，具有体积小、重量轻、成本低和速度快的特点。集成为成像系统后，体积轻小，方便携带，适合需要进行现场、快速、无损检测分析的场合。

 ♦  图谱合一，兼容性强

提供了小型化高光谱成像解决方案，操作简单、直观，可快速获得“图谱合一”的分析结果。在硬件上适应各型常见操作系统，平台适应性大大增强。

 ♦  完善的数据库处理系统

配有相应数据库后，就可以同时兼顾图像采集与光谱特征识别分析功能。
 

光谱成像微系统：

光谱成像技术将传统的二维成像技术与光谱分析技术有机结合，根据物质对不同波长电磁波的反应来实现对物质的识别和测量。但传统光谱成像系统硬件设备体积重量大和制造成本高所带来的装配平台受限、应用场景单一等问题日益突出。

针对传统高光谱成像系统体积重量大、光机结构复杂、成本高等特点，不适用于工业级、消费级等便携式场景应用，亟待微小型化的需求。结合现代光电理论和微纳制造技术，将复杂的传统光谱成像系统架构在单芯片上集成。目前可实现快照16谱段，线扫16/32谱段、分辨率优于10nm的指标。

光谱成像微系统应用：

反伪装识别

相机进行伪装识别实验，在较远距离观测条件下，人眼难以对伪装网、迷彩车辆等目标进行识别，光谱相机根据不同目标在各谱段的响应不同，能够对视场中的车辆、地形等目标实现识别：

环境监测

 图为使用光谱相机进行环境遥感监实验，能够对蓝藻水华分布实现识别，识别结果图中绿色为蓝藻水华污染严重区域：

人脸真伪识别

下图为使用光谱相机进行人脸伪装检测实验，针对使用硅胶头套、头模等工具非法通过人脸安防设备的情况，采用光谱相机对人脸表面材料进行区分，能够实现对人脸伪装的分类识别：

中药材品质检测

下图为使用光谱相机进行中药材检测实验，不同年份的陈皮药用价值差异较大，肉眼难以进行区分，利用光谱相机能够实现对陈皮的分类识别，图中陈皮年份分别为3年、5年和15年：

火灾调查

下图为使用光谱相机进行消防金属火灾痕迹识别实验，能够实现对不同钢板在不同燃烧条件下的状态识别：

烹饪成熟度检测

下图为使用光谱相机进行牛排成熟度检测实验，牛排烤制过程中，常人难以对牛排成熟度进行识别，不同成熟度的牛排口感不同，利用光谱相机能够实现对牛排成熟度分类识别，图中牛排为生、五分熟和全熟：

净菜农残检测

下图为使用光谱相机进行农残检测实验，蔬菜表面农药残留危害健康，利用光谱相机能够实现对蔬菜表面农残的分类识别，下图为小米椒、生姜和香葱的农残检测图：