【光电进展】红外成像用于检测二氧化碳废气
2023-12-28
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核心提示:【光电进展】红外成像用于检测二氧化碳废气
英国近日研发了一种新型近红外(NIR)成像技术,可用于观察商用喷气发动机废气中的CO2排放。通过该技术实时获得的CO2排放数据,可为设计更环保的涡轮机和燃料提供帮助。这种近红外(NIR)成像技术,即化学物质断层扫描,使用126束近红外光对工作中的商业喷气发动机进行成像。测试中这些近红外光束直接穿过并环绕喷气发动机的气体流。当喷气燃料燃烧时,光被调谐到CO2的吸收波长(1999nm)。研究人员采用具有波长调制功能的可调谐二极管激光光谱仪来测量吸收光谱,然后以1.25Hz和0.3125Hz帧速率的准同步模式记录吸收光谱,最后使用一种新型算法处理成图像。为了测试成像效果,研究人员将成像组件放置在距离发动机喷嘴3m远的框架上(框架直径为7m),该组件以60mm的空间分辨率扫描直径约1.5m的区域。研究人员使用适用于长途飞行的劳斯莱斯特伦特(Rolls-Royce Trent)发动机涡轮做测试,该涡轮带有一个喷油器环。新算法根据126束近红外光束的吸收数据生成化学物质的图像。图像显示,在各种不同的推力水平下,发动机中部和排气柱中部的CO2浓度均呈环状。研究人员认为,对发动机气体排放样本进行分析时,化学物种断层成像法比目前使用的气相色谱法要好得多。因为色谱法具有高度侵入性,只能提供有限空间分辨率的废气。声明:本文所用视频、图片、文字如涉及版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除。邮箱:qingbaozu8358@sina.com
文章转载自微信公众号:津航光电