上海理工大学彭滟老师论文入选ESI高被引论文!

   2024-01-18 850
核心提示:上海理工大学彭滟老师论文入选ESI高被引论文!


基本科学指标数据库(Essential Science Indicators,ESI)是由科睿唯安(Clarivate Analytics)在汇集和分析Web of Science(SCI/SSCI)所收录的全球学术文献及其所引用的参考文献的基础上建立起来的计量分析数据库,由著名学术信息出版机构美国科技信息所(ISI)于2001年推出,作为衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。

 

据2023年3月份最新数据显示,上海理工大学太赫兹技术创新研究院发表在PhotoniX期刊上的论文“Terahertz spectroscopy in biomedical field: a review on signal-to-noise ratio improvement”被ESI数据库遴选为高被引论文,被引频次为118次。

 

高被引论文(Highly Cited Paper)是基于近10年发表的出版物,按每个ESI学科领域和出版年统计的引用次数排名前1%的论文。高被引论文一定程度上是科研突出和卓越影响力的指标,可用于全球范围内基于学科领域基线来做科研表现对标分析。



文章信息:


Terahertz spectroscopy in biomedical field: a review on signal-to-noise ratio improvement.

Yan Peng, Chenjun Shi, Yiming Zhu, Min Gu & Songlin Zhuang

https://doi.org/10.1186/s43074-020-00011-z



论文创新点:


图1 不同提高太赫兹信号信噪比的方法。

Figure 1  Different methods to improve the SNR of THz signal

 

如图所示,本综述从三个角度介绍了目前太赫兹信噪比提升的工作,分别是样品处理、数据分析和系统优化。在样品处理中,主要使用三种方法:衰减全反射(ATR)光谱技术,超材料和不同试剂。这些工作提高了测试过程中的灵敏度,以此提升信噪比。在数据分析相中,主要使用了各种降噪和重构算法,提取出光谱数据中的有效信息,以此提升信噪比。在系统优化中,主要增强了太赫兹源的能量或太赫兹检测器的敏感度,以此直接提升测试时的信噪比。综合近年来文献工作报道,给出总结分析。


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